Datová analytika s Excel a SQL
Praktický analytický kurz pro profesionály. Zvládněte pokročilé techniky v Excelu, SQL dotazy a vizualizaci dat pro rozhodování založené na datech.
O kurzu
Tento praktický kurz datové analytiky je navržen pro business profesionály, kteří chtějí zvládnout klíčové nástroje pro analýzu dat a datově řízené rozhodování. Program začíná pokročilými technikami v Microsoft Excel, zahrnující pivot tabulky, komplexní formule, podmíněné formátování a automatizaci pomocí maker. Studenti se naučí transformovat surová data na smysluplné informace a vytvářet přesvědčivé vizualizace.
SQL komponenta kurzu pokrývá databázové základy od základních dotazů až po pokročilé techniky jako joiny, subquery a optimalizaci výkonu. Účastníci pracují s reálnými datasety z různých odvětví a učí se čistit data, provádět transformace a extrahovat klíčové poznatky. Kurz zahrnuje moduly o statistické analýze, identifikaci trendů a vytváření datových příběhů pomocí vizualizace.
Studenti rozvíjejí dovednosti v tvorbě interaktivních dashboardů, generování automatizovaných reportů a prezentaci zjištění stakeholderům. Praktické projekty zahrnují analýzu prodejů, segmentaci zákazníků a sledování výkonnostních metrik s použitím skutečných business scénářů. Kurz kombinuje průmyslové standardní nástroje a techniky s důrazem na přístupnost pro ty bez technického zázemí.
Co se naučíte
- Pokročilé techniky v Excelu včetně pivot tabulek, maker a komplexních vzorců
- SQL dotazy od základů po pokročilé operace, joiny a optimalizaci
- Čištění a transformace dat pro kvalitní analytické výstupy
- Statistická analýza a identifikace trendů v business datech
- Vizualizace dat a tvorba interaktivních dashboardů
- Prezentace analytických zjištění pro business stakeholdery
Výsledky a dopad na kariéru
Absolventi kurzu získají praktické analytické dovednosti, které okamžitě aplikují ve své práci a zvýší svou profesionální hodnotu.
Datově řízené rozhodování
Absolventi se naučí transformovat surová data na užitečné poznatky, které podporují informovaná rozhodnutí v jejich organizacích. Schopnost efektivně analyzovat data a identifikovat trendy výrazně zvyšuje jejich příspěvek k business strategii a operační efektivitě.
Zvýšení produktivity
Pokročilé Excel techniky a automatizace pomocí maker umožňují výrazné zrychlení rutinních analytických úkolů. Studenti se naučí vytvářet opakovaně použitelné šablony a procesy, které šetří hodiny manuální práce a minimalizují chyby způsobené ručním zpracováním dat.
Analytické role a kariérní růst
Kurz otevírá dveře k pozicím jako business analyst, data analyst nebo reporting specialist. Kombinace Excel a SQL dovedností je vysoce ceněna napříč odvětvími a může vést k povýšení nebo přechodu na analyticky orientované role s vyšším platovým ohodnocením.
Efektivní komunikace dat
Studenti zvládnou prezentovat komplexní analytické poznatky srozumitelným způsobem pomocí vizualizací a dashboardů. Tato schopnost vyprávět příběhy pomocí dat zvyšuje jejich vliv v organizaci a umožňuje efektivně komunikovat s vedením a stakeholdery.
Nástroje a techniky
Pracujeme s průmyslovými standardy a praktickými nástroji používanými v profesionálním prostředí.
Microsoft Excel
Pokročilé formule a funkce včetně VLOOKUP, INDEX-MATCH, sumifs a array formulas. Pivot tabulky pro dynamickou analýzu, podmíněné formátování pro vizuální interpretaci dat a makra pro automatizaci opakujících se úkolů.
SQL databáze
Práce s relačními databázemi, psaní efektivních SELECT dotazů, používání JOINs pro kombinaci dat z více tabulek, agregační funkce a GROUP BY operace. Subquery, window funkce a optimalizace dotazů pro lepší výkon.
Vizualizace dat
Tvorba efektivních grafů a diagramů pro různé typy dat a analýz. Design principy pro vizualizaci, volba správného typu grafu pro daný účel a tvorba interaktivních dashboardů s automatickou aktualizací dat.
Čištění dat
Techniky pro identifikaci a opravu chyb v datech, odstranění duplicit, standardizace formátů a zacházení s chybějícími hodnotami. Power Query pro transformaci dat a příprava datových sad pro analýzu.
Statistická analýza
Základní statistické koncepty aplikované na business data včetně průměrů, median, směrodatné odchylky a korelací. Identifikace trendů, sezónních vzorců a anomálií v časových řadách.
Automatizace
Excel makra a VBA pro automatizaci opakujících se procesů, generování automatických reportů a vytváření vlastních funkcí. Scheduled queries a automatická aktualizace dat z databází.
Standardy a bezpečnost dat
Důraz na odpovědnou práci s daty a dodržování průmyslových standardů.
Ochrana osobních údajů
Kurz zahrnuje principy práce s osobními údaji v souladu s GDPR. Studenti se naučí, jak anonymizovat citlivá data, používat agregované metriky místo individuálních záznamů a dodržovat zásady minimalizace dat při analytických projektech.
Bezpečné zacházení s daty
Program učí správné postupy pro práci s citlivými business daty včetně ochrany hesel, šifrování souborů a bezpečného sdílení analytických výstupů. Studenti se seznámí s riziky spojenými se zneužitím dat a preventivními opatřeními.
Kvalita a přesnost dat
Důraz na kontrolu kvality dat před analýzou, validaci výsledků a dokumentaci metodologie. Studenti se naučí identifikovat potenciální zdroje chyb, provádět sanity checks a zajišťovat reprodukovatelnost analytických výsledků.
Etické používání dat
Kurz pokrývá etické aspekty datové analytiky včetně předcházení bias v analýzách, odpovědné interpretace výsledků a transparentní komunikace limitací datových poznatků. Studenti se učí vyvažovat business potřeby s etickými závazky.
Pro koho je kurz určen
Business profesionálové
Manažeři, projektoví vedoucí a business specialisté, kteří chtějí lépe rozumět datům a činit informovaná rozhodnutí. Kurz poskytuje praktické dovednosti pro analýzu business metrik a prezentaci poznatků vedení.
Začínající analytici
Lidé, kteří chtějí začít kariéru v datové analytice a potřebují zvládnout základní nástroje. Kurz poskytuje solidní základ v Excelu a SQL, které jsou požadovány pro většinu entry-level analytických pozic.
Marketing a sales týmy
Profesionálové v marketingu a prodeji, kteří chtějí analyzovat kampaně, sledovat KPI a optimalizovat své strategie na základě dat. Kurz učí vytváření reportů, sledování konverzí a segmentaci zákazníků.
Finanční specialisté
Účetní, finanční analytici a controlleři, kteří chtějí automatizovat reporting, vytvářet pokročilé finanční modely a efektivněji analyzovat finanční data pomocí SQL dotazů z databází.
HR profesionálové
Personalisté, kteří chtějí analyzovat data o zaměstnancích, sledovat HR metriky jako fluktuace nebo produktivita a vytvářet data-driven HR strategie. Kurz umožňuje lepší pochopení workforce analytics.
Operační manažeři
Vedoucí oddělení a operační manažeři, kteří potřebují sledovat výkonnostní metriky, identifikovat neefektivity a optimalizovat procesy na základě dat. Kurz poskytuje nástroje pro kontinuální zlepšování operací.
Měření pokroku a hodnocení
Strukturovaný systém pro sledování vašeho rozvoje a ověření analytických dovedností.
Týdenní praktické úkoly
Každý týden zahrnuje praktické cvičení s reálnými datasety. Studenti pracují na úkolech od základních Excel operací až po komplexní SQL analýzy, postupně budující své dovednosti v autentických business scénářích.
Práce s reálnými datasety
Kurz používá autentická data z různých odvětví včetně maloobchodu, financí a marketingu. Tato praxe s reálnými datasety připravuje studenty na výzvy, se kterými se setkají v profesionálním prostředí, jako neúplná data nebo nekonzistentní formáty.
Projektové analýzy
Studenti vypracovávají komplexní analytické projekty včetně analýzy prodejních dat, segmentace zákazníků a sledování výkonnostních metrik. Každý projekt vyžaduje kompletní workflow od čištění dat po prezentaci zjištění.
Dashboard projekty
Vytváření interaktivních dashboardů pro sledování klíčových business metrik. Studenti se učí designovat efektivní vizualizace, automatizovat aktualizaci dat a prezentovat informace způsobem použitelným pro rozhodování.
SQL testování
Pravidelné testy SQL dovedností ověřují schopnost psát efektivní dotazy, používat joiny, agregační funkce a optimalizovat výkon. Testy simulují reálné analytické požadavky s časovými limity.
Capstone projekt
Závěrečný komplexní projekt, kde studenti analyzují rozsáhlý dataset, identifikují business poznatky a prezentují actionable doporučení. Projekt zahrnuje kompletní dokumentaci metodologie a obhajování závěrů před lektory.
Staňte se datovým profesionálem
Přidejte se k našemu kurzu datové analytiky a zvládněte nástroje pro datově řízené rozhodování. Transformujte surová data na cenné business poznatky.
Další kurzy
Prozkoumejte naše další vzdělávací programy
Základy programování v Pythonu
Komplexní úvod do programování v Pythonu s praktickými projekty a podporou lektorů.
Bootcamp webového vývoje
Intenzivní program pokrývající kompletní moderní web stack od HTML po React a Node.js.